Big Data w rolnictwie to zastosowanie koncepcji, technologii i metod Big Data w praktyce produkcji rolnej, od produkcji po sprzedaż, w każdym ogniwie całego procesu, po specyficzne wyświetlanie analizy i eksploracji danych oraz wizualizację danych.Niech dane „przemówią”, aby wspierać i kierować wielkoskalową, profesjonalną i zdrową produkcją rolną. Łącząc cechy samego rolnictwa i sposób segmentacji całego łańcucha przemysłu rolnego, duże zbiory danych rolniczych można podzielić na cztery kategorie: rolne duże zbiory danych dotyczące zasobów, duże zbiory danych dotyczące produkcji rolnej, duże zbiory danych dotyczące rynku rolnego i zarządzania rolnictwem.
Duże zbiory danych dotyczące zasobów rolnych obejmują głównie: siłę roboczą, dane o zasobach gruntów, dane o zasobach wodnych, dane o zasobach meteorologicznych, dane o zasobach biologicznych i dane o katastrofach itp. Mają one głównie pomóc rolnikom zrozumieć klimat środowiskowy, żyzność gleby i inne czynniki w celu ustalenia, które rośliny nadają się do sadzenia.
Duże zbiory danych dotyczące produkcji rolnej obejmują dane dotyczące produkcji na plantacjach i dane dotyczące produkcji w akwakulturze.Wśród nich dane dotyczące produkcji sadzenia odnoszą się głównie do różnych danych indeksowych w procesie siewu roślin: ulepszonych informacji o nasionach, informacji o sadzonkach, informacji o siewach, informacji o pestycydach, informacji o nawozach, informacji o nawadnianiu, informacji o maszynach rolniczych i informacji o sytuacji w rolnictwie.Opracowano HENGKOMonitorowanie temperatury i wilgotności IOTi technologia sterowania, mogą sprostać wymaganiom zdalnego monitorowania temperatury i wilgotności.Dzięki wieloletniemu doświadczeniu w produkcji wysokiej jakości instrukcji dotyczących temperatury i wilgotności, HENGKO zapewnia silne wsparcie w monitorowaniu temperatury i wilgotności środowiska IOT.
Analiza statystyczna danych wyjściowych może pomóc zrewidować analizę modelu produktu i z wyprzedzeniem oszacować produkt na następny rok;dane produkcyjne branży akwakultury obejmują głównie informacje o indywidualnym profilu systemu, informacje o indywidualnej charakterystyce, informacje o strukturze paszy, informacje o środowisku mieszkaniowym i sytuacji epidemicznej.
Dane dotyczące rynku rolnego obejmują dane dotyczące podaży i cen produktów rolnych i produktów ubocznych na różnych rynkach hurtowych.Wszystkie produkty rolne są sprzedawane i nie można patronować nasionom bez zrozumienia rynku. Sprzedawane są wszystkie produkty rolne i nie można patronować nasionom bez zrozumienia rynku.Tylko poprzez zrozumienie warunków rynkowych można naukowo zorganizować produkcję, tak aby rynek równoważył podaż i popyt oraz unikał nadpodaży, w wyniku czego powstają produkty, których nie można sprzedać.
Dane dotyczące zarządzania rolnictwem obejmują głównie podstawowe informacje o gospodarce narodowej, informacje o produkcji krajowej, informacje handlowe, międzynarodową dynamikę produktów rolnych oraz informacje o sytuacjach kryzysowych.
Wraz z rozwojem i budową rolnictwa oraz zastosowaniem Internetu przedmiotów, zastosowanie dużych zbiorów danych w rolnictwie stało się coraz szersze, a rozwój dużych zbiorów danych w rolnictwie otworzył ogromne możliwości.
Czas publikacji: 15 maja 2021 r
