Nadajnik temperatury i wilgotności w rolnictwie

Zbieranie danych z czujników temperatury i wilgotności dla rolnictwa

Rolnictwo jako branża ewoluowało od etapu polegania wyłącznie na opiniach rolników, do nowoczesnego, opartego na danych przedsięwzięcia. Teraz rolnicy mogą korzystać z analiz popartych ogromnymi zbiorami danych historycznych, aby dokonać trafnej analizy, jakie uprawy uprawiać i jakie metody uprawy stosować.

1. Zakres analizy dużych zbiorów danych w cyklu życia rolnictwa

Internet rzeczy (IoT), duże zbiory danych (Big Data) i chmura obliczeniowa rewolucjonizują sposób funkcjonowania rolnictwa w Indiach i na całym świecie. Analityka danych rolniczych jest wykorzystywana do optymalizacji każdego etapu cyklu życia produktów rolnych pod kątem opłacalności i wydajności. Wpływ ten jest odczuwalny na każdym etapie łańcucha wartości, od wyboru upraw, przez metody uprawy, zbiory, po zarządzanie łańcuchem dostaw.

Zbieranie danych z czujników temperatury i wilgotności w rolnictwie

2. Nadajnik temperatury i wilgotności

Dzięki czujnikom i połączonym urządzeniom, które współdziałają ze sobą w gospodarstwie, menedżerowie gospodarstw rolnych mają teraz dostęp do ogromnych ilości danych o uprawach w czasie rzeczywistym, co pozwala im kierować działaniami rolników. Duże zbiory danych w rolnictwie zmieniają sposób opieki nad zwierzętami gospodarskimi, opracowują efektywne moduły oceny ryzyka, demokratyzują potencjał rolnictwa miejskiego i promują efektywne wykorzystanie zasobów (ziemi i siły roboczej). Na przykład, wykorzystanie HENGKOprzetwornik temperatury i wilgotnościmoże skutecznie, szybko i dokładnie zmierzyć wilgotność gleby lub powietrza oraz dostarczyć solidnych danych na potrzeby nawadniania upraw.

3. Poprawa zarządzania uprawami

Dzięki wnikliwym danym o uprawach rolnicy mogą podejmować świadome decyzje dotyczące rodzajów upraw, wybierając najlepsze odmiany do warunków atmosferycznych, pór deszczowych i rodzajów gleby, aby uzyskać opłacalne zbiory. Wykorzystując czujniki temperatury i wilgotności, czujniki żyzności gleby itp. do zbierania danych na temat żyzności gleby i wilgotności powietrza, możliwe jest rekomendowanie odmian hybrydowych lub odmian najbardziej odpowiednich do danych glebowych i klimatycznych, w oparciu o analizę danych, które wykazują największą odporność na choroby i uszkodzenia. Aby zapewnić dokładniejszy i bardziej precyzyjny pomiar, zaleca się korzystanie z profesjonalnego, przemysłowego przetwornika temperatury i wilgotności. HENGKOprzemysłowyprzetwornik temperatury i wilgotności mają zaletę standardowego sygnału analogowego 485, opcjonalnie 4-20mA, 0-5V lub 0-10V, pełnozakresowe wyjście analogowe charakteryzuje się dobrą liniowością, dobrą spójnością, szerokim zakresem i długą żywotnością itp.

4. Lepsza ocena ryzyka

Ryzyko w sektorze rolniczym jest nieuniknione, ale umiejętność przewidywania i zarządzania ryzykiem na każdym etapie cyklu życia upraw umożliwia rolnikom podejmowanie lepszych decyzji taktycznych. Big data i chmura obliczeniowa wykorzystują dane z Google Earth, globalne warunki pogodowe i dane wprowadzane przez rolników do tworzenia map drogowych, które pomagają rolnikom zaplanować cały proces, od wyboru upraw po dystrybucję. Uwzględniają one również lokalne ceny rynkowe, klęski żywiołowe, szkodniki i inne czynniki, które mogą zwiększać lub zmniejszać wartość towarów, a także trudności, z jakimi mogą się spotkać rolnicy w zarządzaniu łańcuchem dostaw. Dane z urządzeń, takich jak przetworniki temperatury i wilgotności, pomagają rolnikom podejmować decyzje, które pozwalają im uniknąć potencjalnie ryzykownych scenariuszy w cyklu życia upraw.

5. Efektywność łańcucha dostaw

Zarządzanie łańcuchem dostaw nie polega już wyłącznie na dystrybucji gotowych produktów na pożądane rynki. Dzięki analizie danych rolnicy zyskują teraz wiedzę, która może pomóc im przewidywać warunki rynkowe, zachowania konsumentów w stosunku do gotowych produktów, czynniki inflacyjne i inne zmienne, które ułatwią im zaplanowanie całego procesu jeszcze przed sadzeniem. Staje się to istotną wiedzą, ponieważ pozwala rolnikom zarządzać warunkami, które pozwalają im maksymalizować zwrot z inwestycji i minimalizować niepotrzebne straty.