Rolniczy przetwornik temperatury i wilgotności

Zbieranie danych z czujników temperatury i wilgotności dla rolnictwa

Jako branża rolnictwo ewoluowało od etapu polegania wyłącznie na poradach innych rolników do nowoczesnego przedsięwzięcia opartego na danych. Teraz rolnicy mogą korzystać ze spostrzeżeń popartych ogromną ilością danych historycznych, aby dokonać rozstrzygającej analizy tego, jakie rośliny należy sadzić i jakie metody uprawy zastosować.

1.Zakres analityki Big Data w cyklu życia rolnictwa

Internet Rzeczy, duże zbiory danych i przetwarzanie w chmurze rewolucjonizują sposób, w jaki rolnictwo jest przemysłem w Indiach i na całym świecie. Wykorzystuje się analizę danych rolniczych do optymalizacji każdego etapu cyklu życia produktów rolnych pod kątem opłacalności i wydajności. Wpływ jest odczuwalny na każdym etapie łańcucha wartości, począwszy od wyboru upraw, metod uprawy, zbiorów i zarządzania łańcuchem dostaw.

Zbieranie danych z czujników temperatury i wilgotności w rolnictwie

2. Przetwornik temperatury i wilgotności

Dzięki czujnikom i podłączonym urządzeniom współdziałającym ze sobą w gospodarstwie menedżerowie rolników mają teraz dostęp do ogromnych ilości danych dotyczących upraw w czasie rzeczywistym, aby kierować działaniami rolników. Duże zbiory danych w rolnictwie przekształcają opiekę nad zwierzętami hodowlanymi, opracowują skuteczne moduły oceny ryzyka, demokratyzują potencjał rolnictwa miejskiego i promują efektywne wykorzystanie zasobów (gruntów i pracy). Na chwilę użycie HENGKOprzetwornik temperatury i wilgotnościmoże skutecznie, szybko i dokładnie zmierzyć wilgotność gleby lub powietrza i zapewnić solidne wsparcie danych na temat nawadniania upraw.

3. Popraw zarządzanie uprawami

Dzięki wnikliwym danym dotyczącym upraw rolnicy mogą podejmować świadome decyzje dotyczące rodzajów upraw, wybierając najlepsze odmiany pod względem warunków atmosferycznych, pór deszczowych i rodzaju gleby, aby zapewnić opłacalne zbiory. Wykorzystując czujniki temperatury i wilgotności, czujniki żyzności gleby itp. w celu gromadzenia danych o żyzności gleby i wilgotności powietrza itp., można na podstawie analizy danych polecić odmiany mieszańcowe lub odmiany, które są najbardziej odpowiednie dla warunków glebowo-klimatycznych jest najbardziej odporna na choroby i zepsucie. Aby zapewnić bardziej precyzyjny i dokładny pomiar, zaleca się zastosowanie profesjonalnego, przemysłowego przetwornika temperatury i wilgotności. HENGKOprzemysłowyprzetwornik temperatury i wilgotności mają tę zaletę, że standardowe wyjście sygnału analogowego 485, 4-20 mA, 0-5 V lub 0-10 V, opcjonalne, pełnowymiarowe wyjście analogowe ma dobrą liniowość, dobrą konsystencję, szeroki zakres i długą żywotność itp.

4. Lepsza ocena ryzyka

Ryzyko w sektorze rolnym jest nieuniknione, ale umiejętność przewidywania ryzyka i zarządzania nim na każdym etapie cyklu życia umożliwia rolnikom podejmowanie lepszych decyzji taktycznych. Big data i przetwarzanie w chmurze wykorzystują dane z Google Earth, globalne warunki pogodowe i dane wprowadzane przez rolników do tworzenia planów działania, które pomagają rolnikom zaplanować cały proces, od wyboru upraw po dystrybucję. Uwzględnia także ceny na rynku lokalnym, klęski żywiołowe, szkodniki i inne czynniki, które mogą zwiększać lub zmniejszać wartość towarów oraz trudności, jakie mogą napotkać rolnicy w zarządzaniu łańcuchem dostaw. Dane z urządzeń, takie jak przetworniki temperatury i wilgotności, pomagają rolnikom w podejmowaniu decyzji, które pomagają im uniknąć scenariuszy potencjalnie wysokiego ryzyka w cyklu życia upraw.

5.Efektywność łańcucha dostaw

Zarządzanie łańcuchem dostaw nie polega już tylko na dystrybucji gotowych produktów na pożądane rynki. Dzięki analizie danych rolnicy zyskują teraz wiedzę, która może pomóc im przewidzieć warunki rynkowe, zachowania konsumentów dotyczące gotowych produktów, czynniki inflacyjne i inne zmienne, które pomogą im zaplanować cały proces jeszcze przed sadzeniem. Staje się to ważnym spostrzeżeniem, ponieważ pozwala rolnikom zarządzać warunkami, które pozwalają im maksymalizować zwrot z inwestycji i ograniczać wszelkie niepotrzebne straty.