Czym jest inteligentne rolnictwo
W niedawno opublikowanych Opinii Rady Państwa Komitetu Centralnego Komunistycznej Partii Chin w sprawie kompleksowego promowania rewitalizacji obszarów wiejskich oraz przyspieszenia modernizacji rolnictwa i obszarów wiejskich proponuje się realizację cyfrowych projektów budownictwa i rozwoju obszarów wiejskich, rozwój inteligentnego rolnictwa, utworzenie systemu big data dla rolnictwa i obszarów wiejskich, promować głęboką integrację technologii informatycznych nowej generacji z produkcją i działalnością rolniczą oraz wzmacniać cyfrową i inteligentną konstrukcję wiejskich usług publicznych i zarządzania społecznego.
Koncepcja inteligentnego rolnictwa wyewoluowała z rolnictwa komputerowego, rolnictwa precyzyjnego (rolnictwo precyzyjne), rolnictwa cyfrowego, inteligentnego rolnictwa i innych terminów, a jego system techniczny obejmuje głównie rolniczy Internet rzeczy, rolniczą platformę dużych zbiorów danych i rolniczą platformę chmurową oraz inne trzy aspekty. „Inteligentne rolnictwo” to wykorzystanie nowoczesnych, zaawansowanych technologicznie środków internetowych w celu połączenia rolnictwa i technologii. W pełni zmodernizowany tryb pracy, który zmienia tradycyjne metody uprawy.
Do 2020 roku całkowita populacja 230 krajów świata wyniesie prawie 7,6 miliarda. Chiny są najludniejszym krajem na świecie (1,4 miliarda ludzi), a Indie są drugim pod względem liczby ludności krajem (1,35 miliarda ludzi). Potrzebujemy maksymalizacji i racjonalizacji wykorzystania ograniczonych zasobów ziemi, zwiększenia produkcji żywności oraz osiągnięcia naukowego, racjonalnego i zrównoważonego rozwoju. W rezultacie narodziło się inteligentne rolnictwo, oparte na pierwotnym rolnictwie tradycyjnym, dzięki środkom nauki i technologii, racjonalnemu planowaniu i prowadzeniu gospodarki rolnej.
Po pierwsze, naukowe, etapowe zarządzanie
Dzięki technologii IOT można prowadzić ukierunkowane zarządzanie na różnych etapach sadzenia warzyw, aby w rozsądny sposób regulować środowisko wzrostu warzyw.
Woda, światło, temperatura i stężenie dwutlenku węgla potrzebne do wzrostu warzyw można monitorować i regulować w odpowiednim czasie za pomocą IOT. Inteligentne rolnictwo może pomóc rolnikom w opracowaniu najbardziej rozsądnego planu zarządzania, tak aby zaspokoić potrzeby wzrostu różnych rodzajów warzyw. Technologia IoT postępuje błyskawicznie, a czujniki są szeroko stosowane w rolnictwie i szklarniach.
Rolnicy mogą instalować czujniki temperatury i wilgotności, aby mierzyć temperaturę i wilgotność gleby, aby zapewnić, że warzywa mają odpowiednią temperaturę i wilgotność.
HENGKO ma wiele modeliprzetworniki temperatury i wilgotnościIsondy temperatury i wilgotnoścido wyboru. Do pomiaru temperatury i wilgotności gleby HENGKO posiada równieżSeria ręcznych czujników temperatury i wilgotności glebydostępne, z sondą z długim biegunem do pomiaru ręcznego, co jest wygodniejsze.
Materiał ze stali nierdzewnej jest odporny na korozję, trwalszy i niełatwy do uszkodzenia, a twardość metalu jest wyższa niż plastik, miedź i inne materiały, można go lepiej włożyć do pomiaru gleby.
Co HENGKO może zrobić więcej dla Twojego projektu inteligentnego rolnictwa?
Jednocześnie można zainstalować czujniki dwutlenku węgla w celu pomiaru zawartości gazu w gatunkach szklarniowych.
Odpowiednie stężenie dwutlenku węgla może zwiększyć plon warzyw, co sprzyja zdrowotności i zwiększeniu produkcji warzyw.
Oprócz czujnika dwutlenku węgla HENGKO musi także wykrywać tlen, tlenek węgla, siarkowodór,czujniki gazów palnychitp., aby spełnić Twoje różne potrzeby.
Przemysłowy stały detektor gazu HENGKO składa się z sondy gazowej + obudowy + czujnika. Zespół obudowy przeciwwybuchowej detektora gazu HENGKO wykonany jest z materiału przeciwwybuchowego ze stali nierdzewnej 316Lobudowa ze stali nierdzewnej lub obudowa aluminiowa, który jest wytrzymały i trwały oraz zapewnia maksymalną ochronę antykorozyjną i może być stosowany w trudnych warunkach wybuchowych gazów.
Po drugie, inteligentne monitorowanie szkodników
Tradycyjne metody monitorowania szkodników są czasochłonne i trudne do zaspokojenia rzeczywistych potrzeb produkcji. System monitorowania i analizy szkodników to nowo wprowadzony na rynek nowoczesny system automatycznego pomiaru i raportowania szkodników, który wykorzystuje wiedzę i metody z biologii, ekologii, matematyki, nauk o systemach, logiki itp., a także wykorzystuje nowoczesne światło, elektryczność, technologię sterowania numerycznego, technologię bezprzewodową technologia transmisji, Internet rzeczy i inne technologie, w połączeniu z praktycznym doświadczeniem i danymi historycznymi, pozwalają przewidywać przyszłe trendy w zakresie szkodników i chorób, znacznie poprawiając wydajność pracy i dokładność wyników monitorowania. Zapewnienie dokładnych i terminowych usług prognostycznych dla większości badaczy i hodowców.
Trzeci. Inteligentne ręczne nawadnianie i nawożenie
Uprawy są nierozerwalnie związane z wodą. Odpowiednia ilość wody może sprawić, że urosną zdrowo i nie tylko nawadnianie jest konieczne, ale odpowiedni odstęp czasu i ilość wody sprzyjają wzrostowi roślin. Szybki rozwój sztucznej inteligencji, dzięki której technologia uczenia się sztucznej inteligencji może śledzić zawartość wilgoci w glebie w czasie rzeczywistym, aby wiedzieć dokładnie, kiedy zapewnić uprawom wodę, oszczędzając czas i energię oraz oszczędzając wodę. Nie tylko inteligentne sztuczne nawadnianie, ale także nawożenie. Wykrywając glebę w celu uzyskania precyzyjnego nawożenia, można poprawić wykorzystanie nawozów, zmniejszając nakłady rolników i chroniąc glebę przed zakwaszeniem spowodowanym nadmiernym nawożeniem.
Po czwarte, połączenie zbioru inteligentnego i mechanicznego
Wiele krajów rozwiniętych używa inteligentnych maszyn zamiast ludzkiej pracy w rolnictwie, oszczędności pracy, produkcji rolnej, aby osiągnąć wysoki stopień skali, intensywnej, fabrycznej, Chiny również stoją przed ważnym etapem wzajemnej produkcji tradycyjnego rolnictwa i nowoczesnego rolnictwa mechanicznego , przyszłość będzie stopniowo promować główny tryb techniczny każdej głównej produkcji roślinnej w trakcie mechanizacji, w produkcji rolnej zostaną wprowadzone bardziej inteligentne maszyny.
Czas publikacji: 02 kwietnia 2021 r