Internet rzeczy (IoT) opisuje sieć inteligentnych urządzeń wykorzystującą Internet w celu poprawy życia ludzkiego. I mało kto wie, że Inteligentne rolnictwo, Inteligentny przemysł i inteligentne miasto to rozwinięcie technologii IOT.IoTjest wykorzystanie różnych, wzajemnie powiązanych technologii. Technologie te pozwalają użytkownikom szybko się czegoś dowiedzieć lub automatyzują procesy ręczne. Wzrost wydajności wynikający z IoT sprawia, że jest on wszechobecny w środowiskach domowych, przemysłowych i korporacyjnych.
Inteligentne rolnictwoto rodząca się koncepcja, która odnosi się do zarządzania gospodarstwami rolnymi z wykorzystaniem nowoczesnych technologii informacyjno-komunikacyjnych w celu zwiększania ilości i jakości produktów przy jednoczesnej optymalizacji wymaganego nakładu pracy ludzkiej.
Wśród technologii dostępnych dla współczesnych rolników znajdują się:
Czujniki: gleba, woda, światło, wilgotność, zarządzanie temperaturą
Oprogramowanie: specjalistyczne rozwiązania programowe przeznaczone dla określonych typów gospodarstw lub aplikacji, niezależnie od ich zastosowaniaPlatformy IoT
Lokalizacja: GPS, satelita,itp.
Robotyka: Ciągniki autonomiczne, zakłady przetwórcze,itp.
Analityka danych: samodzielne rozwiązania analityczne, potoki danych dla rozwiązań downstream,itp.
Rozwiązanie inteligentnego rolnictwa HENGKO może zbierać i analizować dane terenowe w czasie rzeczywistym oraz wdrażać mechanizmy poleceń w celu poprawy wydajności operacyjnej, zwiększenia przychodów i zmniejszenia strat. Funkcje oparte na IoT, takie jak regulowana prędkość, rolnictwo precyzyjne, inteligentne nawadnianie i inteligentna szklarnia, pomagają promować proces rolniczy.Inteligentne rozwiązania rolnicze HENGKOpomóc rozwiązać konkretne problemy w rolnictwie, zbudować inteligentne gospodarstwa oparte na IoT oraz przyczynić się do zwiększenia wydajności produkcji i jakości plonów.
Inteligentny przemysł odnosi się do zastosowania technologii informatycznych, technologii sieciowych i technologii naukowych w przemyśle. Jego największym jasnym punktem jest wykorzystanie analizy technologii komputerowej, rozumowanie, osąd, koncepcja i decyzja, realizacja produkcji wymagającej wiedzy i produkcji automatyki przemysłowej. Widzimy, że w produkcji przemysłowej stosuje się różne roboty, aby rozwiązać problemy nieefektywności, podatności na błędy i wysokich kosztów operacyjnych spowodowanych pracą fizyczną.
Inteligentne miasto toobszar miejskiktóry wykorzystuje różne rodzaje metod elektronicznych i czujnikówzbierać dane. Wnioski z tego wyciągniętedanesłużą do efektywnego zarządzania aktywami, zasobami i usługami; w zamian dane te są wykorzystywane do usprawniania operacji w całym mieście. Obejmuje to dane zebrane od obywateli, urządzeń, budynków i aktywów, które są następnie przetwarzane i analizowane w celu monitorowania ruchu i systemów transportowych oraz zarządzania nimi,elektrownie, media, sieci wodociągowe,marnować,wykrywanie przestępstw,systemy informacyjne, szkoły, biblioteki, szpitale i inne usługi społeczne.
Inteligentna medycyna to teoria. Zintegruj 5G, przetwarzanie w chmurze, duże zbiory danych, AR/VR, sztuczną inteligencję i inne technologie z branżą medyczną na potrzeby badań i głębokiego uczenia się, realizuj interakcję między pacjentami a personelem medycznym, instytucjami medycznymi i sprzętem medycznym oraz stopniowo uzyskuj informacje.
Niektóre często zadawane pytania dotyczące kwestii technicznych IOT
P: Co to jest IoT?
Odp.: IoT oznacza Internet rzeczy. Odnosi się do podłączenia obiektów fizycznych do Internetu, umożliwiając im gromadzenie i wymianę danych. Pozwala to na większą automatyzację i wydajność w obszarach takich jak produkcja, transport i opieka zdrowotna.
P: Jakie są przykłady urządzeń IoT?
Odp.: Przykłady urządzeń IoT obejmują inteligentne termostaty, urządzenia do monitorowania kondycji, kamery bezpieczeństwa i czujniki przemysłowe. Urządzenia te gromadzą dane i komunikują się z innymi urządzeniami lub systemami w celu poprawy funkcjonalności i wydajności.
P: W jaki sposób IoT wpływa na cyberbezpieczeństwo?
Odp.: Urządzenia IoT mogą stwarzać poważne zagrożenia dla cyberbezpieczeństwa, jeśli nie są odpowiednio zabezpieczone. Wiele urządzeń IoT nie ma podstawowych funkcji bezpieczeństwa, co czyni je podatnymi na włamania i inne cyberataki. Ponadto ogromna liczba używanych urządzeń IoT oznacza, że pojedyncza luka może potencjalnie mieć wpływ na miliony urządzeń.
P: W jaki sposób można wykorzystać dane IoT?
Odp.: Dane IoT można wykorzystać do poprawy wydajności operacyjnej, wspomagania procesu decyzyjnego oraz tworzenia nowych produktów i usług. Na przykład czujnik przemysłowy może zbierać dane na temat wydajności maszyny, które można wykorzystać do przewidywania potrzeb konserwacyjnych i ulepszania procesów produkcyjnych.
P: Jakie wyzwania wiążą się z wdrażaniem urządzeń IoT?
Odp.: Jednym z największych wyzwań związanych z wdrażaniem IoT jest zapewnienie interoperacyjności pomiędzy urządzeniami i systemami. Różne urządzenia mogą korzystać z różnych protokołów komunikacyjnych, co utrudnia nawiązanie płynnych połączeń. Ponadto sama liczba urządzeń może utrudniać skuteczne zarządzanie nimi i ich zabezpieczanie.
P: Jakie są nowe trendy w IoT?
Odp.: Pojawiające się trendy w IoT obejmują wykorzystanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w celu poprawy funkcjonalności urządzeń i optymalizacji analizy danych. Ponadto oczekuje się, że rozwój sieci 5G umożliwi lepszą łączność i większe prędkości przesyłania danych, co jeszcze bardziej zwiększy możliwości urządzeń IoT.
P: W jaki sposób IoT poprawia wydajność produkcji?
Odp.: Urządzenia IoT mogą poprawić wydajność produkcji, dostarczając w czasie rzeczywistym dane na temat różnych aspektów procesu produkcyjnego, takich jak wydajność maszyn, zużycie energii i jakość produktu. Dane te można analizować w celu identyfikacji nieefektywności i optymalizacji procesów. Na przykład czujniki na linii produkcyjnej mogą wykryć awarię maszyny, umożliwiając konserwację zapobiegawczą i minimalizując przestoje.
P: Jakie obawy związane z prywatnością wiążą się z IoT?
Odp.: Problemy związane z prywatnością związane z IoT obejmują gromadzenie i przechowywanie danych osobowych, a także możliwość nieuprawnionego dostępu do tych danych. Na przykład inteligentne urządzenie domowe może zbierać dane na temat codziennych zajęć użytkownika, które można wykorzystać do opracowania szczegółowego profilu jego nawyków i preferencji. Jeśli dane te dostaną się w niepowołane ręce, mogą zostać wykorzystane do niecnych celów, takich jak kradzież tożsamości.
P: Jak można wykorzystać IoT w opiece zdrowotnej?
Odp.: Urządzenia IoT można wykorzystywać w opiece zdrowotnej do monitorowania stanu zdrowia pacjentów i poprawy wyników leczenia. Na przykład urządzenia do noszenia mogą śledzić parametry życiowe i przekazywać informacje zwrotne w czasie rzeczywistym zarówno pacjentom, jak i pracownikom służby zdrowia. Ponadto urządzeń medycznych obsługujących IoT można używać do zdalnego monitorowania pacjentów i ostrzegania podmiotów świadczących opiekę zdrowotną o potencjalnych problemach, zanim staną się poważne.
P: Czym jest przetwarzanie brzegowe w kontekście IoT?
Odp.: Przetwarzanie brzegowe odnosi się do przetwarzania danych na brzegu sieci, a nie do wysyłania wszystkich danych do scentralizowanego serwera w celu przetworzenia. Może to skrócić czas reakcji i zmniejszyć przeciążenie sieci, szczególnie w aplikacjach, w których wymagane jest przetwarzanie w czasie rzeczywistym. W kontekście IoT przetwarzanie brzegowe może umożliwić urządzeniom lokalne przetwarzanie danych, redukując potrzebę ciągłej komunikacji ze scentralizowanym serwerem.
P: Jaka jest rola Big Data w IoT?
Odp.: Big data odgrywają kluczową rolę w IoT, umożliwiając przechowywanie, przetwarzanie i analizę dużych ilości danych generowanych przez urządzenia IoT. Dane te można wykorzystać do identyfikacji wzorców i trendów, podejmowania decyzji i optymalizacji wydajności. W miarę ciągłego wzrostu liczby urządzeń IoT znaczenie dużych zbiorów danych w zarządzaniu tymi danymi i ich rozumieniu będzie coraz większe.
Czas publikacji: 27 sierpnia 2021 r
